01 / Что такое Masha AI
Masha AI
Masha AI — внутренняя цифровая платформа для сети детских салонов «Волшебные ножницы». Она объединяет операционные процессы в одной системе: от заявок на расходники до контроля закупок, уведомлений и отчётности.
02 / Бизнес-задача
Какая задача решается
Создать единую систему для операционных процессов сети вместо разрозненных таблиц, ручных действий и отдельных интеграций.
03 / Рабочий контур
Что уже входит в систему
- Сотрудники отправляют заявки на расходники через MAX
- система помогает структурировать заявки
- заявки объединяются по филиалам
- ведётся процесс закупки
- есть веб-интерфейс для менеджера и руководителя
- доступны статусы и контроль закупок
- работают уведомления и отчёты
- настроена интеграция с YCLIENTS
04 / Устройство
Как устроена система
- Общее ядро для текущих и будущих модулей
- Веб-интерфейс для менеджера и руководителя
- Серверная обработка процессов и фоновых задач
- Единая база данных для работы системы
05 / Интеграции
Связи между сервисами
- MAX
Сотрудники отправляют через него заявки на расходники.
- YCLIENTS
Интеграция входит в текущий рабочий контур.
- Эвотор
Сверка данных с YCLIENTS заложена как направление дальнейшего развития.
06 / Надёжность
Контроль состояния и изменений
- Отслеживание ошибок и запросов
Можно понять, где произошёл сбой и что ему предшествовало.
- Контроль состояния системы
Система собирает технические показатели и сообщает о проблемах.
- Безопасные обновления данных
Изменения выполняются контролируемо, предусмотрено восстановление.
- Проверки перед выпуском
Изменения автоматически проверяются до попадания в рабочую систему.
07 / Развитие
Система изначально проектируется с возможностью развития
Новые процессы и модули можно добавлять на общем ядре системы.
- контроль филиалов
- объезды и напоминания
- задачи
- сверка данных YCLIENTS и Эвотор
- управленческая аналитика
- сравнение филиалов и сотрудников
- выявление отклонений
- прогнозы
- AI-рекомендации
- новые модули на общем ядре
08 / Техническая часть
Инженерная основа
- Серверная обработка процессов
- Фоновые задачи
- Контроль состояния системы
- Безопасная работа с данными
- Автоматизированные тесты
- Подготовка изменений перед выпуском
- TypeScript
- Next.js
- Node.js
- PostgreSQL
- Docker
- Git/GitHub
Публично не раскрываются персональные данные, credentials, внутренние URL, содержимое закрытых баз данных и закрытая бизнес-логика.